Pemikiran tentang Cloud Computing, DevOps, dan Software Engineering.
Berbagi pelajaran dari membangun sistem yang scalable.
Panduan langkah demi langkah bikin server Model Context Protocol pertama kamu pakai Python SDK resmi: tiga primitif, tes in-memory, dan nyambunginnya ke Claude Desktop, Claude Code, Cursor, atau VS Code.
Install n8n dengan Docker, sambungin chat model, kasih tool ke agent, dan jalanin automasi tanpa nulis kode orchestration. Build 20 menit: agent statistik GitHub dengan memory, plus kapan n8n menang dari Zapier, kode LangChain, atau Dify.
Tiga tools yang ngegantiin grep -R, cat, dan scroll history selamanya. Command asli, output asli, dan gotcha yang diwarnain README tapi jarang dibahas tutorial lain.
Install Caddy, arahkan ke satu domain, sertifikat TLS beres sendiri. Langkah hands-on buat host situs statis, reverse proxy, load balancing dengan health check, dan Basic Auth, semua dari satu Caddyfile kecil.
Satu respons model bisa bawa beberapa tool call sekaligus. Pola parallel tool calling di API OpenAI dan Anthropic, lengkap dengan loop Python copy-paste, plus kapan eksekusi berurutan justru lebih tepat.
Tutorial langsung praktik pakai MCP Python SDK terbaru (v2). Kamu bakal bikin weather server, ngetes dengan in-memory client, konek lewat stdio, sampai nyambungin ke host beneran kayak Claude Desktop.
Demo di chat nggak akan nangkep hari ketika agen kamu mulai refund order yang nggak pernah dicek. Ini harness eval pytest yang bisa kamu bikin dalam 30 menit: golden dataset, cek tool call deterministik, LLM-as-judge buat jawaban terbuka, dan gerbang CI.
Tiga framework, satu tugas: agen support order yang cek status pesanan, proses refund, dan eskalasi ke manusia. Spesifikasi yang sama dibangun tiga cara, lengkap dengan kode asli dan panduan kapan pakai yang mana.
Nyuruh model output JSON belum tentu dapet JSON yang valid. Panduan copy-paste structured outputs OpenAI dan Anthropic pakai Pydantic: JSON Schema mentah, penanganan refusal, batasan schema, dan invoice extractor lengkap.
Semantic search hands-on pakai Chroma: query beneran, filter metadata, full-text search, persistence, dan pipeline retrieval buat RAG. Semua snippet dijalanin beneran, lengkap dengan output aslinya.
MCP bikin Claude Desktop, Cursor, dan host AI lain bisa pake tools kamu tanpa glue custom. Bikin server cuaca beneran pake Python SDK v2, tes in-memory, lewat stdio, dan lewat HTTP, terus sambungin ke host. Semua snippet dites pake mcp 2.0.0.
Bikin bot support yang ngarahin sendiri: agen triase dengan handoff, input guardrail yang ngeblokir prompt injection sebelum model utama jalan, dan eskalasi yang bawa metadata terstruktur. Contoh lengkap yang bisa langsung dipraktekin di OpenAI Agents SDK.
Agent yang jawabannya salah itu kotak hitam sampai kamu trace. Self-host Langfuse pakai Docker Compose, instrument agent tool-calling dengan Python SDK, dan lihat semua LLM call, eksekusi tool, token, dan biaya dalam satu trace tree.
Tutorial praktis bikin multi-agent system pake LangGraph. Bahas supervisor pattern, isolasi tool, routing dengan structured output, dan Functional API. Lengkap dengan kode Python copy-paste.
Tutorial langkah demi langkah bikin MCP server kustom di Python dengan task management tools berbasis SQLite. Test pake MCP Inspector, lalu sambungin ke Claude Desktop atau VS Code.
Kasih setiap AI agent peran spesifik, kasih tools beneran, dan biarin mereka kolaborasi. Bikin research-and-writing crew yang riset topik dan nulis laporan — dalam 30 menit, semua pakai Python.
Kasih LLM kamu tools beneran. Bikin MCP server Python yang ekspos fungsi dan resource custom — sambungin ke Claude Desktop dalam 15 menit.
Jangan bayar penuh untuk system prompt yang sama di setiap API call. Panduan hands-on prompt caching dengan Anthropic (automatic + explicit) dan OpenAI — lengkap dengan kode Python copy-paste dan perbandingan biaya nyata.
Tutorial hands-on bikin AI agent stateful dengan LangGraph. Kita bangun asisten riset yang bisa search web, hitung kalkulasi, dan routing antar tool berdasarkan konteks — lengkap dengan kode yang tinggal copy-paste.
Panduan hands-on bikin Model Context Protocol server yang bikin Claude bisa baca file kamu, jelajah direktori, dan fetch URL. Lengkap dengan kode Python copy-paste, testing MCP Inspector, dan integrasi Claude Desktop.
Kebanyakan tutorial MCP berhenti di satu client, satu server. Agen beneran butuh banyak. Panduan ini bikin client Python yang nyambung ke dua MCP server paralel, prefix tool-nya biar nggak tabrakan, dan oper ke Claude sebagai tool definition format Anthropic.
Pakai Claude Agent SDK resmi dari Anthropic buat bikin agen Python dengan tool custom, MCP server in-process, hook PreToolUse, dan streaming output. Kode asli, no hand-waving.
Jalankan PostgreSQL di Docker dengan config production-ready. Mencakup inisialisasi, persistent storage, backup otomatis pakai pg_dump, connection pooling, dan performance tuning.
Panduan step-by-step install NGINX Ingress Controller di Kubernetes, konfigurasi path-based routing, dan setup sertifikat TLS otomatis pakai cert-manager.
Workflow GitHub Actions lengkap yang build Docker image, cache layer antar run, dan push ke Docker Hub atau GHCR. Dengan YAML copy paste dan perbandingan strategi caching.
Panduan praktis bikin local dev stack yang mirip production pakai Docker Compose. Bahas setup service, volume, health check, env variable, dan hot reload dengan kode yang bisa langsung jalan.
Model Context Protocol jadi standar baru buat kasih LLM akses ke tools dan data. Panduan ini nuntun kamu bikin MCP server beneran di Python, konekin ke Claude Code, dan ship dalam waktu kurang dari satu jam.
Setup praktis buat code reviewer privat yang jalan offline. Tarik model coding di Ollama, sambungin ke VS Code lewat Continue, dan review diff tanpa kode kamu pernah keluar dari mesin.
Bikin MCP server TypeScript pakai SDK resmi, expose lewat streamable HTTP, tambah OAuth 2.1, test pake MCP Inspector, dan publish ke MCP Registry resmi. Setup production-grade, tanpa hand-waving.
Pipeline RAG jalan dalam 200 baris Python: Postgres pake pgvector, embedding Voyage, Claude buat generate, plus eval loop. Command asli, biaya asli, tanpa hand-waving.
Jalankan LLM open-source di GPU sendiri dan dapatkan API OpenAI-compatible dalam satu perintah. Bahas install, PagedAttention, OpenAI server, performance tuning, sampai deploy production.
Panduan hands-on Ollama: install, pull model, jalankan dari CLI, panggil dari Python dan Node, bikin Modelfile custom, dan kapan pakai Ollama daripada vLLM atau API hosted.
Enam teknik praktis untuk mengecilkan Docker image hingga 90%, mempercepat deployment, dan memperkecil permukaan serangan. Dengan contoh copy-paste untuk Go, Node.js, dan Python.
Best practices dalam membangun deployment pipeline yang handal untuk tim engineering — dari konsep hingga production-grade pipeline.
Journey migrasi dari monolith ke microservices menggunakan Kubernetes dan AWS. Pelajaran yang didapat selama proses transisi.
Tutorial praktis menggunakan k6.io untuk load testing. Includes contoh script dan interpretasi results untuk production environment.
Complete guide setup monitoring untuk production infrastructure. Dari installation sampai creating meaningful dashboards.